TradingAgents-CN

TradingAgents-CN v0.1.12 更新日志

📅 版本信息

🚀 重大更新概述

v0.1.12是一个重要的功能增强版本，专注于新闻分析能力的全面提升和项目结构的优化。本版本新增了完整的智能新闻分析模块，包括多层次新闻过滤、质量评估、相关性分析等核心功能，同时修复了多个关键技术问题，并对项目结构进行了全面优化。

🆕 新增功能

🧠 智能新闻分析模块

1. 智能新闻过滤器 (news_filter.py)

# 新增功能
- AI驱动的新闻相关性评分
- 智能新闻质量评估
- 多维度评分机制
- 灵活配置选项

2. 增强新闻过滤器 (enhanced_news_filter.py)

# 新增功能
- 深度语义分析
- 情感倾向识别
- 关键词智能提取
- 重复内容检测

3. 新闻过滤集成模块 (news_filter_integration.py)

# 新增功能
- 多级过滤流水线
- 智能降级策略
- 性能优化缓存
- 统一调用接口

4. 统一新闻工具 (unified_news_tool.py)

# 新增功能
- 多源新闻整合
- 统一数据格式
- 智能去重合并
- 实时更新支持

5. 增强新闻检索器 (enhanced_news_retriever.py)

# 新增功能
- 智能搜索算法
- 时间范围过滤
- 多语言支持
- 结果智能排序

📚 测试和文档

新增测试文件 (15+个)

新增技术文档 (8个)

新增用户指南

🔧 技术修复

1. DashScope适配器修复

问题: DashScope OpenAI适配器工具调用失败
修复: 
  - 改进工具调用参数传递机制
  - 增强错误处理和重试逻辑
  - 优化API调用效率
  - 提升调用成功率

2. DeepSeek死循环修复

问题: DeepSeek新闻分析师出现无限循环
修复:
  - 实现智能循环检测机制
  - 添加分析超时保护
  - 改进分析状态管理
  - 增加详细调试日志

3. LLM工具调用增强

问题: LLM工具调用不稳定
修复:
  - 改进工具绑定机制
  - 增加自动重试和恢复
  - 提升调用稳定性
  - 添加性能监控

4. 新闻检索器优化

问题: 新闻数据质量和获取效率
修复:
  - 增强新闻数据获取能力
  - 改进数据清洗流程
  - 优化缓存策略
  - 提升处理效率

🗂️ 项目结构优化

文档分类整理

docs/
├── technical/          # 技术文档
│   ├── DASHSCOPE_ADAPTER_FIX_REPORT.md
│   ├── DASHSCOPE_TOOL_CALL_DEFECTS_ANALYSIS.md
│   ├── DeepSeek新闻分析师死循环问题分析报告.md
│   ├── DeepSeek新闻分析师死循环修复完成报告.md
│   ├── LLM_TOOL_CALL_FIX_REPORT.md
│   └── ...
├── features/           # 功能文档
│   ├── NEWS_ANALYST_TOOL_CALL_FIX_REPORT.md
│   ├── NEWS_FILTERING_SOLUTION_DESIGN.md
│   ├── NEWS_QUALITY_ANALYSIS_REPORT.md
│   └── ...
├── guides/            # 用户指南
│   ├── NEWS_FILTERING_USER_GUIDE.md
│   └── ...
└── deployment/        # 部署文档
    ├── DOCKER_LOGS_GUIDE.md
    └── ...

测试文件统一

tests/
├── test_news_filtering.py
├── test_unified_news_tool.py
├── test_dashscope_adapter_fix.py
├── test_news_analyst_fix.py
├── test_llm_tool_call.py
├── test_workflow_integration.py
└── ...

示例代码归位

examples/
├── demo_news_filtering.py
├── test_news_timeout.py
└── ...

根目录整洁

根目录保留文件:
- 核心配置文件 (.env.example, pyproject.toml, requirements.txt)
- 重要文档 (README.md, QUICKSTART.md, LICENSE)
- 启动脚本 (start_web.py, main.py)
- Docker配置 (Dockerfile, docker-compose.yml)
- 版本文件 (VERSION)

📊 性能改进

新闻处理性能

系统稳定性

🔄 升级指南

从 v0.1.11 升级

1. 代码更新

# 拉取最新代码
git pull origin main

# 更新依赖
pip install -r requirements.txt

2. 新功能使用示例

智能新闻过滤
from tradingagents.utils.news_filter import NewsFilter

# 创建新闻过滤器
filter = NewsFilter()

# 过滤新闻
filtered_news = filter.filter_news(
    news_list=news_data,
    stock_symbol="AAPL",
    relevance_threshold=0.6,
    quality_threshold=0.7
)
统一新闻工具
from tradingagents.tools.unified_news_tool import UnifiedNewsTool

# 创建新闻工具
news_tool = UnifiedNewsTool()

# 获取新闻
news = news_tool.get_news(
    symbol="000001",
    limit=10,
    days_back=7
)
增强新闻过滤
from tradingagents.utils.enhanced_news_filter import EnhancedNewsFilter

# 创建增强过滤器
enhanced_filter = EnhancedNewsFilter()

# 深度过滤
filtered_news = enhanced_filter.filter_news(
    news_list=news_data,
    stock_symbol="TSLA",
    enable_sentiment_analysis=True,
    enable_keyword_extraction=True
)

3. 配置更新

# 新增配置选项
news_filter:
  relevance_threshold: 0.6
  quality_threshold: 0.7
  enable_enhanced_filter: true
  enable_sentiment_analysis: true
  cache_enabled: true
  cache_ttl: 3600

🐛 已修复的问题

关键Bug修复

  1. DashScope适配器工具调用失败 - 修复参数传递和错误处理
  2. DeepSeek新闻分析师死循环 - 实现循环检测和超时保护
  3. LLM工具调用不稳定 - 改进绑定机制和重试逻辑
  4. 新闻数据质量问题 - 实现智能过滤和质量评估

性能问题修复

  1. 新闻处理速度慢 - 优化算法和缓存策略
  2. 内存使用过高 - 改进内存管理和资源释放
  3. 重复新闻处理 - 实现智能去重机制
  4. API调用效率低 - 优化调用频率和批处理

🔮 下一版本预告

v0.1.13 计划功能

📞 支持和反馈

如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，请通过以下方式联系我们：

🙏 致谢

感谢所有为v0.1.12版本做出贡献的开发者和用户！特别感谢：

🌟 TradingAgents-CN v0.1.12 - 让AI新闻分析更智能！

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