TradingAgents-CN v0.1.11 更新日志
🚀 版本概述
发布日期: 2025-01-27
版本号: cn-0.1.11
主题: 多LLM提供商集成与模型选择持久化
这是一个重大功能更新版本，全面集成了多个LLM提供商，实现了真正的模型选择持久化，并大幅优化了Web界面用户体验。
✨ 新功能
🤖 多LLM提供商集成
支持的提供商
- DashScope (阿里百炼)
- qwen-turbo: 快速响应
- qwen-plus-latest: 平衡性能
- qwen-max: 最强性能
- DeepSeek V3
- Google AI
- gemini-2.0-flash: 推荐使用
- gemini-1.5-pro: 强大性能
- gemini-1.5-flash: 快速响应
- OpenRouter (60+模型)
- OpenAI类别: o4-mini-high, o3-pro, o1-pro, GPT-4o等
- Anthropic类别: Claude 4 Opus, Claude 4 Sonnet, Claude 3.5等
- Meta类别: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3等
- Google类别: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash等
- 自定义模型: 支持任意OpenRouter模型ID
快速选择按钮
- 🧠 Claude 3.7 Sonnet - 最新对话模型
- 💎 Claude 4 Opus - 顶级性能模型
- 🤖 GPT-4o - OpenAI旗舰模型
- 🦙 Llama 4 Scout - Meta最新模型
- 🌟 Gemini 2.5 Pro - Google多模态
💾 模型选择持久化
技术实现
- URL参数存储: 使用
st.query_params实现真正的持久化
- Session State缓存: 内存中快速访问配置
- 双重保险: URL参数 + Session State结合
- 自动恢复: 页面加载时自动恢复设置
功能特点
- ✅ 支持浏览器刷新后配置保持
- ✅ 支持书签保存特定配置
- ✅ 支持URL分享模型配置
- ✅ 支持跨会话持久化
- ✅ 无需外部存储依赖
🎨 Web界面优化
侧边栏优化
- 320px宽度: 优化空间利用率
- 响应式设计: 适配不同屏幕尺寸
- 清晰分类: 模型按提供商和类别组织
- 详细描述: 每个模型都有清晰的功能说明
用户体验改进
- 一键选择: 快速按钮提升操作效率
- 实时反馈: 配置变化立即生效
- 错误处理: 友好的错误提示和恢复机制
- 调试支持: 详细的日志追踪配置变化
🔧 技术改进
新增模块
web/utils/persistence.py
class ModelPersistence:
"""模型选择持久化管理器"""
def save_config(self, provider, category, model):
"""保存配置到session state和URL"""
def load_config(self):
"""从session state或URL加载配置"""
def clear_config(self):
"""清除配置"""
核心改进
- 集成持久化模块
- 支持4个LLM提供商
- 实现60+模型选择
- 添加详细的调试日志
- 优化用户界面布局
内存管理 (tradingagents/agents/utils/memory.py)
- 解决ChromaDB并发冲突
- 实现单例模式
- 改进错误处理机制
分析运行器 (web/utils/analysis_runner.py)
📊 支持统计
模型覆盖
- 4个LLM提供商
- 5个OpenRouter类别
- 60+个具体模型
- 5个快速选择按钮
- 无限自定义模型
功能覆盖
- ✅ 所有提供商支持持久化
- ✅ 所有模型选择支持持久化
- ✅ 快速按钮支持持久化
- ✅ 自定义模型支持持久化
- ✅ URL参数完整支持
🧪 测试验证
基础测试场景
- 选择DashScope → qwen-max → 刷新 → 检查保持
- 选择DeepSeek → deepseek-chat → 刷新 → 检查保持
- 选择Google → gemini-2.0-flash → 刷新 → 检查保持
OpenRouter测试场景
- 选择OpenRouter → OpenAI → o4-mini-high → 刷新
- 选择OpenRouter → Anthropic → claude-opus-4 → 刷新
- 选择OpenRouter → Meta → llama-4-maverick → 刷新
- 选择OpenRouter → Google → gemini-2.5-pro → 刷新
自定义模型测试
- 选择OpenRouter → Custom → 输入模型ID → 刷新
- 选择OpenRouter → Custom → 点击快速按钮 → 刷新
- 检查URL参数是否包含正确配置
🔍 观察要点
成功标志
- 日志显示
🔧 [Persistence] 恢复 而不是 初始化
- URL包含参数:
?provider=...&category=...&model=...
- 刷新后选择完全保持
- 配置正确传递给分析系统
调试日志
🔧 [Persistence] 恢复 llm_provider: xxx🔄 [Persistence] 模型变更: xxx → yyy💾 [Persistence] 模型已保存: xxx🔄 [Persistence] 返回配置 - provider: xxx, model: yyy
🚀 升级指南
从v0.1.10升级
- 拉取最新代码
- 重新启动应用
- 验证功能
- 检查侧边栏是否显示新的LLM提供商选项
- 测试模型选择是否在刷新后保持
- 验证URL参数是否正确更新
配置要求
确保.env文件包含所需的API密钥：
# DashScope (阿里百炼)
DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_key
# DeepSeek
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key
# Google AI
GOOGLE_API_KEY=your_google_key
# OpenRouter
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key
🎯 下一步计划
v0.1.12 规划
- 更多LLM提供商集成 (Anthropic直连、OpenAI直连等)
- 模型性能对比和推荐系统
- 高级配置选项 (温度、最大token等)
- 模型使用统计和成本分析
长期规划
- 多模态模型支持 (图像、语音等)
- 模型微调和个性化
- 企业级部署方案
- 更多语言支持
🙏 致谢
感谢所有用户的反馈和建议，特别是对模型选择持久化功能的需求。这个版本的改进直接来源于用户的真实使用体验。
完整更新内容: 8个文件修改，763行新增，408行删除
核心新增: web/utils/persistence.py 持久化模块
主要优化: 侧边栏组件、内存管理、分析运行器