TradingAgents-CN

A股分析使用指南 (v0.1.7)

🎯 概述

TradingAgents-CN 提供了完整的A股市场支持，通过集成多种数据源（Tushare、AKShare、通达信API），为用户提供实时、准确的A股数据分析能力。v0.1.7版本进一步优化了分析性能和报告质量。

🎉 v0.1.7 A股功能亮点

• 🐳 Docker一键部署: 简化A股分析环境搭建
• 📄 专业报告导出: 支持Word/PDF格式的A股分析报告
• 🧠 DeepSeek优化: 专为中文A股场景优化的AI模型
• 📊 混合数据源: Tushare历史数据 + AKShare实时数据
• 💰 成本优化: 大幅降低A股分析成本

🚀 快速开始

方式一：Docker部署 (推荐)

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN.git
cd TradingAgents-CN

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑.env文件，添加API密钥

# 3. 一键启动
docker-compose up -d

# 4. 访问Web界面
# http://localhost:8501

方式二：本地部署

# 1. 激活虚拟环境
.\env\Scripts\Activate.ps1  # Windows
source env/bin/activate     # Linux/macOS

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 启动Web界面
streamlit run web/app.py

开始A股分析

在Web界面中：

1. 选择LLM模型（推荐DeepSeek V3）
2. 在股票代码输入框中输入A股代码
3. 选择分析深度和分析师类型
4. 选择分析师和研究深度
5. 点击”开始分析”

📊 支持的A股代码格式

主要板块代码规则

代码前缀	市场板块	示例代码	股票名称
000xxx	深圳主板	000001	平安银行
002xxx	深圳中小板	002415	海康威视
003xxx	深圳主板	003816	中国广核
300xxx	创业板	300750	宁德时代
600xxx	上海主板	600519	贵州茅台
601xxx	上海主板	601318	中国平安
603xxx	上海主板	603259	药明康德
688xxx	科创板	688981	中芯国际

热门股票代码示例

🏦 银行股

• 000001 - 平安银行
• 600036 - 招商银行
• 601398 - 工商银行
• 601288 - 农业银行

🍷 白酒股

• 600519 - 贵州茅台
• 000858 - 五粮液
• 000568 - 泸州老窖
• 002304 - 洋河股份

🔋 新能源

• 300750 - 宁德时代
• 002594 - 比亚迪
• 300274 - 阳光电源
• 002460 - 赣锋锂业

💻 科技股

• 000002 - 万科A
• 000651 - 格力电器
• 002415 - 海康威视
• 000725 - 京东方A

🔧 数据源说明

Tushare数据接口优势

特性	Tushare数据接口	Yahoo Finance	优势说明
A股覆盖	✅ 完整覆盖	❌ 不支持	独有的A股数据源
实时性	✅ 秒级更新	⚠️ 15分钟延迟	适合日内交易分析
中文支持	✅ 原生中文	❌ 英文为主	股票名称、板块中文显示
成本	✅ 完全免费	✅ 免费	无API调用限制
配置复杂度	✅ 零配置	✅ 零配置	即装即用

可用服务器

系统自动使用经过测试的可用服务器：

• 武汉电信主站1 (119.97.185.59:7709)
• 广州双线主站7 (116.205.183.150:7709)
• 广州双线主站6 (116.205.171.132:7709)
• 北京双线主站4 (124.70.75.113:7709)
• 等10个验证可用的服务器

📈 分析功能特色

1. 实时行情数据

• 当前价格: 实时股价更新
• 涨跌幅: 当日涨跌幅度和涨跌金额
• 成交量: 实时成交量和成交额
• 五档买卖: 买一到买五、卖一到卖五价格和数量

2. 历史数据分析

• K线数据: 日线、周线、月线历史数据
• 技术指标: MA、RSI、MACD、布林带等
• 价格走势: 历史价格变化趋势分析
• 成交量分析: 量价关系分析

3. A股特色分析

• 涨跌停分析: 识别涨停、跌停等A股特有现象
• ST股票识别: 特别处理股票的风险提示
• 板块轮动: A股特有的板块轮动规律分析
• 政策影响: 中国政策对股价的影响分析

🕐 交易时间说明

A股交易时间

• 上午: 09:30 - 11:30
• 下午: 13:00 - 15:00
• 休市: 周末、法定节假日

数据获取说明

时间段	数据类型	说明
交易时间	实时数据	秒级更新的实时行情
非交易时间	收盘数据	显示最后交易日的收盘价
周末/节假日	历史数据	可获取历史K线和技术指标

🎯 使用示例

示例1: 分析贵州茅台

1. 选择市场: A股
2. 输入代码: 600519
3. 选择分析师: 全部分析师
4. 研究深度: 深度分析
5. 点击”开始分析”

预期结果:

• 实时股价和涨跌幅
• 技术指标分析
• 基本面评估
• 新闻和社交媒体情绪
• 综合投资建议

示例2: 分析宁德时代

1. 选择市场: A股
2. 输入代码: 300750
3. 选择分析师: 技术分析师 + 基本面分析师
4. 研究深度: 标准分析
5. 点击”开始分析”

预期结果:

• 创业板股票特色分析
• 新能源行业趋势
• 技术形态识别
• 估值水平评估

⚠️ 注意事项

1. 网络要求

• 需要稳定的网络连接访问数据服务器
• 如果连接失败，系统会自动尝试备用服务器
• 建议在网络环境良好时进行分析

2. 数据准确性

• 实时数据来源于通达信免费服务器
• 重要投资决策建议交叉验证多个数据源
• 系统提供的是分析建议，不构成投资建议

3. 使用限制

• Tushare数据接口为免费服务，可能存在访问限制
• 建议合理使用，避免频繁请求
• 如遇到连接问题，可稍后重试

🔧 故障排除

常见问题

1. 连接失败

问题: 显示”Tushare数据接口连接失败”

解决方案:

# 检查网络连接
ping 119.97.185.59

# 重新测试服务器
python tests/fast_tdx_test.py

# 检查防火墙设置

2. 数据获取失败

问题: 连接成功但无法获取数据

解决方案:

• 确认股票代码格式正确
• 检查是否为交易时间
• 尝试其他股票代码验证

3. 分析速度慢

问题: A股分析比美股慢

解决方案:

• 选择较少的分析师
• 降低研究深度
• 检查网络连接质量

📊 性能优化建议

1. 分析师选择

• 快速分析: 选择1-2个核心分析师
• 全面分析: 选择所有分析师（耗时较长）
• 专项分析: 根据需求选择特定分析师

2. 研究深度

• 快速: 2-4分钟，适合日内交易
• 标准: 5-8分钟，适合短期投资
• 深度: 10-15分钟，适合长期投资
• 全面: 15-25分钟，适合重要决策

3. 使用技巧

• 在交易时间进行分析获得最新数据
• 批量分析多只股票时适当间隔
• 保存分析结果供后续参考

🎉 总结

TradingAgents-CN v0.1.3 的A股支持为中国投资者提供了：

1. 🇨🇳 本土化体验: 完整的A股数据覆盖
2. ⚡ 实时分析: 秒级数据更新
3. 💰 零成本: 免费的数据源
4. 🔧 易用性: 零配置即用
5. 📊 专业性: 多维度分析框架

现在您可以像分析美股一样，对A股进行专业的多智能体协作分析！

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